Der Einsatz von Data Science und KI birgt große Potenziale, jedoch fällt es vielen Unternehmen schwer, den Anforderungen mit ihrer bestehenden Infrastruktur gerecht zu werden. In unserem Whitepaper stellen wir Ihnen eine Alternative vor und zeigen, wie KI auch für Sie realisierbar wird.
Das nehmen Sie aus diesem Whitepaper mit:
Welche Probleme klassische Data Warehouses haben
Was die Vorteile der Data Lakehouse Architektur sind
Wie wir die Architektur bei unseren Kunden eingesetzt haben
Entdecken Sie die Zukunft der KI- und Datenplattform
Sind Sie auf der Suche nach einer Datenlösung zur Optimierung Ihrer Datenanalyse und -verwaltung? Unser Whitepaper über das Lakehouse bietet Ihnen tiefe Einblicke und Best Practices, um Ihre Dateninfrastruktur auf die nächste Stufe zu bringen. Entdecken Sie, wie das Lakehouse-Modell die besten Eigenschaften von Data Warehouses und Data Lakes kombiniert. Holen Sie sich jetzt Ihr kostenloses Whitepaper und starten Sie in die Zukunft der Datenanalyse!
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Warum ist ein Lakehouse für KI so relevant?
Erfolgreich mit AI Erstellen Sie generative KI-Anwendungen auf Ihren Daten, ohne den Datenschutz oder die Kontrolle zu verlieren.
Demokratisieren Sie Erkenntnisse Befähigen Sie alle Mitarbeiter Ihres Unternehmens, mithilfe natürlicher Sprache Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.
Reduzieren Sie die Kosten Steigern Sie die Effizienz und vereinfachen Sie die Komplexität, indem Sie Ihren Ansatz für Daten, KI und Governance vereinheitlichen.
Unser Ziel war es, eine Plattform zu entwickeln, die uns erlaubt, ML-Use-Cases zu erstellen, die wir selbst verstehen, betreiben und weiterentwickeln können. Durch die Zusammenarbeit mit Datasolut haben wir diese Ziele erreicht. Die Plattform ist jetzt integraler Bestandteil vieler Geschäftsprozesse, und über 10.000 Berater nutzen die erweiterten Kundenkennzahlen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Die Erkenntnisse aus den ML-Use-Cases haben Umsätze im siebenstelligen Bereich generiert.
Lukas Reinmold
Abteilungsleiter, Kunden- und Impulsmanagement, Swiss Life AG
Gemeinsam mit Datasolut haben wir ein skalierbares Lakehouse als zentrale Anlaufstelle für alle datengetriebenen Fragestellungen aufgebaut.
Parallel dazu unterstützte uns das Team von Datasolut beim strukturierten Aufbau von Data-Science-Kompetenzen und -Prozessen. In enger Zusammenarbeit wurden zahlreiche Use Cases aus den Bereichen Beschaffung, Logistik und Marketing umgesetzt – von der Prognose von Lieferengpässen bis zur datengetriebenen Kampagnenoptimierung.
Besonders überzeugt hat uns die Mischung aus technischem Know-How, pragmatischer Umsetzung und der gezielten Befähigung unseres internen Teams.
Dawinder Singh
Leitung Data, Analytics & AI, MEWA
Wir waren in hohem Maße von Dienstleistern für unser DWH, unsere PowerBi-Berichte und KI-Scores abhängig, was zu hohen Kosten und organisatorischen Herausforderungen führte. Datasolut begleitete uns bei der Umstellung auf eine technisch überlegene Lösung und ersetzte unser On-Premise MS SQL Data Warehouse mit einem Databricks Lakehouse. Ihr Fachwissen ermöglichte es uns, PowerBi-Berichte zu optimieren und verschiedene KI-Use Cases umzusetzen. Diese Umstellung senkte unsere laufenden Kosten und ermöglichte es uns, neue Technologien intern zu operationalisieren. Die Zusammenarbeit war produktiv, zielorientiert und förderte ein kooperatives Umfeld durch Workshops und schnellen Austausch. Die Fähigkeit von Datasolut, unsere Anforderungen schnell zu verstehen und zu erfüllen, in Kombination mit ihrer strukturierten und effizienten Implementierung, macht sie zu einem sehr empfehlenswerten Partner.
